◎ 吳定謙（創博識資料科學家）
追求幸福生活是人類共同的目標，而「安居樂業」正是構成幸福感的基石。在面對城市永續發展（聯合國 SDGs 11）的同時，當代社會正迎來兩大結構性挑戰：一是如何確保住宅的可負擔性；二是高齡化社會對居住空間帶來的全新需求與考驗。
從數據出發，客觀地理解並梳理這些變化的可能性，會讓人們有更清晰的認知。
要量化居住品質和生活幸福，國際上可參考《世界幸福報告》（https://worldhappiness.report/）。報告中透過一系列科學化的量化指標進行評分，例如人均 GDP、社會支持，以及與高齡化高度相關的健康預期壽命 。這些指標提醒我們，好的居住環境必須能夠支撐居民更長久、更健康的生活。
為此，人工智慧科技基金會、專精資料分析的創博識公司，以及已故逢甲大學建築專業學院助理教授王寅武，於2022 年運用資料科學與 AI 技術，率先分析可負擔建築與多重經濟變數的關係。在這個研究中將觀察到的社會現象轉化為程式可計算的數據模型，並確認「營造工程指數」是影響居住成本的核心關聯因素 5。
面對高齡化社會，建築面臨的挑戰不再僅是提供足夠的空間，更在於提供安全、無障礙、易於維護的居住環境，以保障高齡人口的基本生活品質。這直接反映在數據指標的「黏度」上：
- 屋齡與維護成本： 在高齡化趨勢下，居住於老舊建築的人口比例增加，使得屋齡與維護成本的關聯係數變得極大。建築的維護成本上升，直接影響了居住的長期可負擔性。
- 經濟指數的預測性： 研究發現，房貸利率、人口結構、屋齡、消費者物價指數等經濟數字彼此間黏度很高，是能相互預測的 。這意味著，政府若推動 30 年以上的長期購屋貸款 ，必須同時考量人口老化帶來的維護需求，才能真正實現社會所期待的可負擔性。
數據科學已為我們提供了重要的決策洞察：可負擔的建築，其定義必須從單純的「低房價」擴展到涵蓋「可持續性」和「高齡適宜性」。
因此，關於居住空間的討論，不應只聚焦在無法負擔的房價，而應更進一步理解，我們想要的是什麼樣的建築型態？它除了滿足居住功能，更該被賦予哪些功能性需求，來承接人類社會追求幸福、長壽生活的目標？提前分析及預知這些需求，是邁向永續社會的必經之路 。