【青年高失業率】輿情分析

觀測期間：2023/04-2024/04

觀測範圍：社群輿情討論（含討論區、社群網站、新聞）

針對青年高失業率的輿情分析，將透過聲量概況、來源分析、情緒分析、熱門話題以及文字雲，共五個面向進行分析。

一、聲量概況

2023年4月1日至2024年4月1日的聲量概況呈現上，青年高失業率的每月聲量概況如圖1的趨勢變化所示，整體聲量趨勢變化的部分，以2023年7的聲量最高，突破6,000則以上，後後半年則是呈現聲量下降的現象。

更進一步以季度為單位進行檢視熱門文章的呈現，搭配檢視各季之聲量統計與該季聲量最高月份的熱門文章，如圖2到圖5以及表1至表4的當月熱門文章表。從4月到6月的討論可知，4月份的聲量較高（圖2），細看4月份的們文章表（表1）前五名的頻道與相關回文數可以發現，主要討論的議題包含高學歷者卻失業率高的現象，以及各縣市失業率的統計情形等議題。

而由7月到9月的概況可知，以7月聲量最高（圖3），前五名的頻道大部分來自於Facebook臉書粉絲團，從前五名的討論觀之（表2），負面議題居多，涵蓋各縣市失業率攀升、經濟倒退、缺工議題等討論。

10月到12月的概況以10月最高（圖4），從10月的前五名的聲量頻道來看（表3），來源來自Facebook臉書粉絲團、Facebook公開社團、PTT討論版。該季討論的熱門議題包含失業現象，以及經濟衰退下失業情況等。

2024年1月到2024年3月的狀況逐漸下降，直到該年1月聲量上漲，為該季最高點（圖5）。從頻道觀察可以發現Facebook臉書粉絲團為較有討論議題的頻道（表4），議題討論上聚焦於縣市失業率上升、青年失業率上升、全球經濟的下滑等。

二、來源分析

從聲量來源分布圖6以及熱門聲量網站分布圖7來看，主要來源以社群媒體為最大宗，其中又以Facebook粉絲團為最大聲量來源網站；PTT頻道為第二大來源，另外則是Youtube頻道。而由Facebook粉絲團從趨勢分析來看內容，大部分是由新聞媒體業者所經營的社群網站居多，透過社群網站平臺傳遞其自家新聞。

三、情緒分析

在情緒分析上，2023年4月至2024年4月青年高失業率情緒線圖如圖8，相關正負文章情緒表如表5、表6，從情緒線圖之情緒比（好感度），民眾對於青年高失業率課題的負面情緒皆高於正面情緒。

在負面情緒高於正面情緒上的整體趨勢細看負評文章的呈現，這樣的情緒分析呈現出兩種意涵，分別為當民眾身處整體經濟下滑環境下，感受到職場環境的變化；另一則為當整體景氣以及失業率統計情形並沒有好轉的時候，塑造出來青年就業困難之現象。

四、熱門話題

從表7中整體聲量較高的前五名話題來看，可得知民眾對於該議題的探討在於「失業率攀升」議題，從失業率上升、全球景氣下滑、就業形勢不樂觀等，皆可以進一步思考到目前面對高失業率的就業環境下所面臨的挑戰。

五、文字雲

圖9文字雲所呈現的是與關鍵詞最相關的字詞，文字雲直觀的呈現為文字大小，其大小與該字詞出現於文章中的頻率相關。從表8的字詞與詞頻表中可見其前三名為「青年」、「失業率」、「勞動部」，詞頻分數¹分別為19,904、9,304、8,448。從前十名排序觀察，該議題與失業率、缺工等有關的討論。

整體而言，關於2023年4月1日至2024年4月1日青年高失業率課題的輿情趨勢，趨勢中在4月與7月有較高的聲量，過7月後聲量開始下降，聲量來源仍主要為社群媒體，其中又以Facebook粉絲團上的討論居多，其中粉絲團多為新聞媒體業者的頻道，藉由Facebook粉絲團分享新聞，透過雙向與閱聽者互動方式，增加其議題的討論度。其他管道的頻道的討論聲量雖不及Facebook粉絲團，但文章的留言討論也是值得關注的輿情所在，值得注意的是可以關注其用戶族群的差異性，來剖析對於議題討論著重面向，有助於該政策面對該議題其政策問題的探究，以及設計相關政策解方時的議題之參考。從情緒分析觀察，負面情緒皆高於正面情緒，推估此係一為當民眾身處整體經濟下滑環境下，感受到職場環境的變化；另一為當整體景氣以及失業率統計情形並沒有好轉的時候，塑造出來青年就業困難之現象。

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1 詞頻分數：斷出詞彙在抽樣分析內容中出現之次數。