計畫名稱
建置以資料科學為基礎之社會政策治理機制委外服務計畫
計畫緣起
為實現我國 2030 年智慧國家願景，「數位國家·創新經濟發展方案」(DIGI+方案)以基盤、創新、治理、包容四大策略規劃下一階段 DIGI+2.0 推動重點。其中在數位治理策略，將全面提升政府資料決策能力與數位施政效能，發展以資料為核心的智慧政府。國家發展委員會為落實上開目標，推動「服務型智慧政府 2.0 推動計畫」，在活用民生資料，開創施政新視野的方向上，藉由鏈結與蒐整政府循證資料，據以在決策層面，建立需求導向之資料分析決策模式。
政府近年雖曾積極推動循證決策工作，並嘗試建立巨量資料分析應用，惟在支援政府決策制定上的預期效果仍屬有限，且受限既有業務職掌範圍，目前多使用單一業務資料進行分析。特別是高度複雜且跨域的社會議題，在政策框架、治理結構以及資料管理等面向，若缺乏深度對話與整合，將無法從概念到具體執行層面上，確實達到循證決策的目標。因此，有必要以解決民眾生活痛點為使命，來發展政府精準治理模式。
為積極推動利用資料來解決政府所面對的重大社會施政課題，有效達到循證社會政策的預期效果，國家發展委員會規劃藉由未來中長期社會趨勢的觀測，推估社會變遷將對民眾的生命歷程造成何種重大的影響，進而辨識那些是政府與民間應該重視的關鍵課題。國家發展委員會將優先經由「設議題」來引導資料需求，並藉由「盤資料」來掌握資料內容與應用方向，最後則在「優決策」上，發展良好的社會政策治理基礎，精準掌握議題變化，逐步完成資料整備基礎工程，達到需求導向之資料分析決策模式，爰辦理本委外服務案。
計畫目標
隨著資通訊科技的進步，各國政府皆積極推動電子與開放政府，並致力提高資料透明度和分析能力，將資訊工具視為一種深化民主治理的工具，期透過資料科學推動循證決策，來優化政府政策。另由於許多跨域議題相當複雜，環環相扣，並非僅單一領域能處理。為了將循證決策擴展於跨域的社會議題，研究將循證政策功能分為三個區塊（詳圖 1為架構圖），其分別為議題平台、政策分析與資料治理三大功能與專業。
本計畫在優化政府循證決策量能之總目標上，厚實政策規劃基礎，藉由導入資料科學等新興技術，運用跨域人才協力，建構政府在社會政策治理之基礎工程，目標如下：
- 運用已建立之方法論及多元研究方法，持續觀測社會關鍵課題變化。
- 推動社會政策數據應用與創新，辦理政策議題之數據分析、加值與創造，累積資料分析決策模式成功案例。
- 建立並營運「社會政策治理跨領域協作平台」，推動跨域合作與公私協力機制，培力資料科學跨域政策分析人才，累積循證決策執行量能並擴散應用範圍。
首先，以循證決策為目標，數據即在其中扮演重要角色。因此在「資料治理」部分，數據盤點蒐集與資料治理是此功能區塊之重點功能之一。除掌握與管理完整資料外，也應兼用小資料的質化方法及巨量資料的大數據能力進行分析。
其次，透過掌握並運算數據之後，即針對解析大數據來分析重要成果並輔以施政參考，因此在政策分析上，將著重於趨勢分析與政策諮詢等功能。同時，應結合不同領域的專家學者，從不同觀點來處理複雜的跨域問題，而不是流於單一領域的觀點，以致往往和現實存在距離。
最後，為能累積循證決策執行量能並擴散應用範圍，透過建置「協作平台」來推動跨域合作與公私協力機制，並藉由精準的調查和議題回應，以及培力資料科學跨域政策分析人才，以公開且透明的公共治理模式，來協作構成一個循證決策的生態系統。
111年度計畫架構
基於此，為能協助政府優化治理模式，並以循證決策來厚實政策規劃基礎，本研究藉由探索臺灣 2030 年面對的關鍵趨勢課題，整理臺灣在不同構面所面臨的之挑戰，透過關鍵趨勢課題與重要政策議題之討論，持續觀測課題及相關趨勢變化，並運用跨域人才協力，藉由導入資料科學等新興技術，接續辦理循證決策個案實作，以協助政府完整建構在社會政策治理之基礎工程。
本研究計畫架構依序分成三個部分進行：首先，「設議題」階段，即持續觀測關鍵趨勢課題及相關社會趨勢；其次，透過「盤資料」階段，將所篩選出之政策議題個案，透過預評估進行相關資料庫的盤點、串接與分析，建立循證研究基礎。最後，在「優決策」上，研究將結合政府、社會、和學界研究能量，以「公私協力」為運作核心，建立一政策發展平台。
一、設議題：運用已建立之方法論及多元研究方法，持續觀測關鍵課題變化
本計畫利用混合研究方法的概念建立關鍵趨勢課題框架，藉由內、外部專家學者之趨勢重要性評比、政府文本資料文字探勘 (Text Mining)、網路社群大數據探勘，以及民意調查等多種方式，依重要性排序出關鍵趨勢課題，再從中進一步挑選關鍵趨勢課題，建立政策議題清單，並進行個案預評估分析作業。此外，本計畫也隨時觀測我國關鍵趨勢課題變化狀況。
二、盤資料：推動社會政策數據應用與創新，辦理政策議題之數據分析與加值
隨著網際網路和電子平台的推行，臺灣政府累積龐大的資料，如何運用這些大量數據，選擇合適的研究方法，成為進行循證研究的挑戰。透過研究團隊在已建立之社會趨勢課題範疇下，針對所觀察與篩選出之政策議題，篩選重要政策議題相關資料盤點，並滾動修正預評估資料，以作為後續辦理循證決策個案實作之參考依據。
三、優決策：建立並營運「社會政策治理跨領域協作平台」，推動跨域合作與公私協力機制
本計畫建置「社會政策治理跨領域協作平台」。該平台之建置期望達到以下幾項目的：(一) 強化人才資料庫精準鏈結能力；(二) 推動本計畫成果擴散與分享；(三) 達到循證決策培力訓練。此平台目的係建立各部會與學術界的橋樑，並持續分享與培育政府部門之大數據資料運用相關的學術知能。
112年度計畫架構
本計畫係將資料治理與前瞻分析結合，提供一個全面性的視角，有助於促進政府組織的資料策略轉型，並確保資源與技能培訓與資料治理的最終目標和需求保持一致，協助政府機構優化資料收集、儲存和運用流程，達到以「資料」為核心驅動社會政策循證治理，提升我國資料分析決策的應用能力，促進政府資料分析及決策應用，並擴大專業領域的學術社群資源的連結，以達到實務與學術領域雙贏之結果。
本計畫著重於資料管理的實踐現況，希望透過跨域的互通協作進而提出資料分析與決策指引，挑選關鍵社會議題並與資料結合，對資料進行有效的探勘、鏈結與分析，以「循證」精神輔助政府決策，建構以資料治理為政策制定的循證基礎。以下將依序說明本計畫之主要目標以及預期成果。
一、運用資料科學建置社會政策循證治理新方法與實作
本計畫將建構系統化、資料驅動的社會趨勢前瞻觀測分析方法論，並規劃以「能源轉型」及「晚婚（不婚）化」等兩項社會關鍵課題驗證上開方法論之可行性。
二、落實各循證階段之資料治理，累積社會政策資料集
本計畫在執行社會趨勢前瞻觀測-辨識關鍵課題-預評估分析-個案實作等各循證治理階段任務過程中，經由資料源探索、資料擷取、清洗與資料建模分析等相關作業，將產製大量資料。為系統性進行資料管理並提升資料應用價值，本計畫執行各階段循證治理之資料蒐整到產製，將符合機器可讀，並且提出具可操作性、代碼可再製性（code reproducibility）之資料治理方法與作業流程，據以做為資料集建置與應用之遵循基礎。
三、籌組跨域協作團隊，並強化人才資料庫索引功能
本計畫為因應本計畫在社會發展政策跨領域專業意見之需求，將以現有人才資料庫為基礎，持續擴充人才資料量，並建置人才知識圖譜，提供人才專長與學術社群鏈結等分析功能，強化人才精準搜尋能力。
四、培力各機關資料循證知能，推廣社會政策循證治理
本計畫為提升行政部門循證分析知能，將藉由本計畫執行過程建立培力機制，讓相關機關同仁能學習並累積循證分析之應用能力。另外，本計畫為向各界推廣循證決策理念，並擴大學術社群專業領域資源連結，將持續藉由「循證尋政」主題網站的維運與優化、「循證決策集刊」的刊行以及成果發表等多元管道，強化循證理念之社會溝通。
本平台的功能與定位
隨著資訊科技的進步，各國政府皆積極推動電子與開放政府，並致力提高資料透明度和分析能力，將資訊工具視為一種深化民主治理的工具，期透過資料科學推動循證決策，來優化政府政策。本平台除了希望結合資料蒐集、意見討論、相關研究分析等經驗外，發展一具圖像化、情境化且具溝通討論之跨機關一站式整合平台服務。如下圖 2 為描述本平台的架構，在這個平台中涵蓋社會、政府、研究三方的角色。其中，社會面以民意蒐集、課題調查為主；政府主責大數據行政資料蒐集、研擬政策發展計畫；而研究面則透過數據分析探勘，提供民眾相關政策資訊以及協助政府政策施行建議等。
圖2 社會政策治理跨領域協作平台架構圖
協作平台的功能與目的如下：
一、觀測社會重要趨勢變化
針對各社會關鍵課題持續蒐整資料，以掌握社會環境與民眾輿情變化，並滾動修正各社會關鍵課題之政策課題清單及優先順序，俾精準落實以社會趨勢課題來引導政府進行循證社會政策所需之資料方向。
二、系統性建立社會政策數據管理
在推動循證社會政策資料治理的基礎工程上，融合不同專案實際執行經驗，就未來之資料盤點蒐整流程、資料標準化與保護措施、資料再製與創新等，系統性進行本專案資料管理規劃。
三、持續進行人才盤點與索引
針對各領域知識與數據分析人才盤點，並針對政策課題，配合上述數據管理工作事項，規劃人才蒐整相關資料建置與標準化措施，逐步盤點蒐整人才資料，並建立人才索引。
四、推動跨域合作與公私協力
配合後續個案實作，在推動跨機關、跨領域的資料需求與應用上，以國發會擔任統合與協調角色為基礎，規劃有效的協作機制，促成跨機關與公私部門多方參與及合作。同時，為促進產、官、學之間的對話，本計畫也出版《循證決策集刊》電子刊物，提供各界投稿交流，也對社會大眾進行教育推廣。