◎ 劉自平 （臺北市立大學社會暨公共事務學系助理教授）
本計畫建立人才資料庫之流程為，待確定人才資料庫中所需涵蓋的資料內容後（以本計畫為例，目前包含：專家姓名、相對應之議題關鍵字、單位、職稱、著作以及ORCID等六項變數），藉由各個課題組所舉辦之專家會議，向與會專家發放問卷。問卷中除詢問專家上述所需之資料外，亦請受訪專家就各課題所訂定之各個關鍵字，再額外推薦一至五位專家。上述流程將會以滾雪球抽樣方式持續進行（即持續訪問受推薦之專家並請其繼續推薦其他專家）。
在專家數量不大的情況下（以本計畫為例，在三位數以下），上述之較為傳統的資料庫建構流程，事實上為人才資料庫建初期較為有效率的方法之一。首先，資料庫建構小組不需要具備課題或關鍵字相關知識，即可依據專家所提供之問卷結果建置資料庫。再者，可藉由訪問受推薦專家時，除請其推薦其他的專家外，並同時請其確認相關資訊（例如：相對應關鍵字、著作和ORCID等）。
藉由上述方法，本計畫在人才資料庫建置初期會以「精確」作為主要目標。而待人才資料庫內容累積至一定程度時，可以資料庫中之相關著作，訓練語言模型，在未來以具有相關關鍵字之著作搜尋、那如其他學者專家。簡言之，雖然本計畫在人才資料庫建構初期以較為傳統人工方式，同時建議在未來或可就既有之人才資料庫，以網路爬蟲和文本分析等現代方法，重新建構或擴充人才資料庫，並同時輔助訓練所需之語言模型。