【教育分配不均】輿情分析

觀測期間：2023/04-2024/04

觀測範圍：社群輿情討論（含討論區、社群網站、新聞）

針對教育分配不均的輿情分析，將透過聲量概況、來源分析、情緒分析、熱門話題以及文字雲，共五個面向進行分析。

一、聲量概況

2023年4月1日至2024年4月1日的聲量概況呈現上，教育分配不均的每月聲量概況如圖1的趨勢變化所示，整體聲量趨勢變化幅度在前半年分別為2023年5月、6月突破45,000則以上，討論度最高；而後半年的討論度則穩定持平，到2023年12月以及2024年3月則又再次上漲，討論度大增。

更進一步以季度為單位進行檢視熱門文章的呈現，搭配檢視各季之聲量統計與該季聲量最高月份的熱門文章，如圖2到圖5以及表1至表4的當月熱門文章表。從4月到6月的概況觀察到6月份的聲量較高（圖2），細看6月份的們文章表（表1）前五名的頻道與相關回文數可以發現，頻道皆來自於Facebook臉書粉絲團中，聚焦於討論公私立學校的教育補助的政策。

7月到9月的概況中以7月聲量最高（圖3），前五名的頻道皆來自於Facebook臉書粉絲團，從前五名的討論觀之（表2），負面議題居多，包含：對於特定學生負面行為的討論，以及對於教育制度不滿的評論等。

從10月到12月的概況來看，又以12月最高（圖4），從12月的前五名的聲量頻道來看（表3），來源均來自Facebook臉書粉絲團。該季討論議題為當時發生國中校園安全事件，對於此議題的相關衍生討論，也喚起民眾對於校園安全的重視以及討論。

2024年1月到2024年3月的狀況逐漸下降，直到該年3月聲量上漲，為該季最高點（圖5）。從頻道觀察可以發現Facebook臉書粉絲團為較有討論議題的頻道（表4），議題討論上聚焦於偏鄉教育、特教學生教育等議題。

二、來源分析

從聲量來源分布圖6以及熱門聲量網站分布圖7來看，主要來源以社群媒體為最大宗，其中又以Facebook粉絲團為最大聲量來源網站；Yahoo新聞為第二大來源，另外是Youtube頻道。Facebook粉絲團從趨勢分析來看內容，大部分是由新聞媒體業者所經營的社群網站居多，新聞媒體業者透過社群網站平臺傳遞新聞。

三、情緒分析

在情緒分析上，2023年4月至2024年4月教育分配不均情緒線圖如圖8，相關正負文章情緒表如表5、表6，從情緒線圖之情緒比（好感度），民眾對於教育分配不均課題的正面情緒皆高於負面情緒。

在正面情緒高於負面情緒上的整體趨勢細看負評文章的呈現，這樣的情緒分析呈現出兩種意涵；一為當民眾關注教育議題時，其議題影響到自身教育權益，包含教育補助的擴大、縮小公私立教育費用的差距等，且影響是正向的時候，民眾在議題回文上會呈現正面的態度，另外一個熱門議題則為當公私立大學的學費的討論，是否能真正處理教育分配不均，也成為民眾所關注的焦點。

四、熱門話題

從表7中整體聲量較高的前五名話題來看，可得知民眾對於該議題的探討在於「教育利多」議題，從公私立學費補助、大學生住宿補助、雙語教育、智慧教育與偏鄉教育等議題的討論，皆可以進一步思考到目前面對少子化浪潮的影響下對於教育發展的影響。

五、文字雲

圖9文字雲所呈現的是與關鍵詞最相關的字詞，文字雲直觀的呈現為文字大小，其大小與該字詞出現於文章中的頻率相關。從表8的字詞與詞頻表中可見其前三名為「教育部」、「教育局」、「課程」，詞頻分數¹分別為12,482、10,087、9,883。從前十名排序觀察，該議題與多元教育有相關討論。

整體而言，關於2023年4月1日至2024年4月1日教育分配不均課題的輿情趨勢，趨勢中在5月與6月有較高的聲量，過6月後聲量開始下降，聲量來源仍主要為社群媒體，其中單一網站來源則為Facebook粉絲團居多，其中粉絲團為新聞媒體業者經營居多，透過雙向與閱聽者互動方式，增加其議題的討論度。其他管道的頻道的討論聲量雖不及Facebook粉絲團，但文章的留言討論也是值得關注的輿情所在，值得注意的是可以關注其用戶族群的差異性，來剖析對於議題討論著重面向，有助於該政策面對該議題其政策問題的探究，以及設計相關政策解方時的議題之參考。從情緒分析觀察，正面情緒皆高於負面情緒，推估此係一為當民眾關注教育議題時，其議題影響到自身教育權益，且影響是正向的時候，民眾在議題回文上會呈現正面的態度，顯示出民眾對教育議題的重視。

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1 詞頻分數：斷出詞彙在抽樣分析內容中出現之次數。