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【外籍移工】輿情分析

觀測期間:2023/02-2024/02

觀測範圍:社群輿情討論(含討論區、社群網站、新聞)

針對外籍移工的輿情分析,將透過聲量概況、來源分析、情緒分析、熱門話題以及文字雲,共五個面向進行分析。

一、聲量概況

2023年2月1日至2024年2月1日的聲量概況呈現上,外籍移工的每月聲量概況如圖1的趨勢變化所示,整體聲量趨勢變化幅度在前半年分別為2023年4月與同年7月突破40,000則以上;後半年分別為同年9月與11月較高則數,其中11月來到整年新高突破50,000則,12月開始聲量下降。進一步以季度為單位進行檢視熱門文章的呈現,搭配檢視各季之聲量統計與該季聲量最高月份的熱門文章,如圖2到圖5以及表1至表4的當月熱門文章表。

從2月到4月的概況觀察到4月份的聲量較高(圖2),細看4月份文章列表(表1)可知,前五名的頻道與相關回文數大部分的頻道來自於Facebook臉書粉絲團中討論印尼移工離臺的議題。

5月到7月的概況中以7月聲量最高(圖3),前五名的頻道皆來自於Facebook臉書粉絲團,從前五名的討論觀之(表2),都以「非法移工」的議題為討論焦點,討論的事件為非法移工與逃逸移工的查緝情形。

8月到10月的概況以9月最高(圖4),從9月的前五名的聲量頻道來看(表3),來源均來自Facebook臉書粉絲團與PTT討論區。該季討論議題為各產業的缺工問題以及從別國,如印度引進移工的討論。

11月到2024年1月的狀況逐漸下降,2023年11月除了是該季最高更是整年的高點(圖5),突破5萬則。從頻道觀察可以發現以Facebook臉書粉絲團為大宗(表4),議題討論延續上一季缺工問題需要從印度引進移工的討論,該季討論聚焦於「10萬印度移工來臺」該項議題的正反意見。

二、來源分析

從聲量來源分布圖6以及熱門聲量網站分布圖7來看,主要來源以社群媒體為最大宗,其中又以Facebook粉絲團為最大聲量來源網站;Facebook公開社團為第二大來源,另外是PTT討論區。Facebook粉絲團從趨勢分析來看內容,大部分是由新聞媒體所經營的社群網站居多,並透過社群網站平臺傳遞新聞。

三、情緒分析

在情緒分析上,2023年2月至2024年2月外籍移工課題情緒線圖如圖8,相關正負文章情緒表如表5、表6,從情緒線圖之情緒比(好感度),民眾對於外籍移工課題的負面情緒皆高於正面情緒。

從表5可見,雖然部分議題討論的正評與負評數的呈現上,負評數高於正評數,但該議題仍歸類於正評文章之排行,需更進一步探究其原因,細看議題的內文與留言會發現帶來正評數較高的是來自於留言討論的影響。這樣的情緒分析呈現出兩種意涵;一為民眾對於外籍移工的關注在於移工離臺的缺工議題,以及因為缺工需要從印度引進移工,而衍生是否真的能解決缺工問題的討論;另一為移工所衍生的負面社會案件,因而引起民眾的關注。

四、熱門話題

從表7中整體聲量較高的前五名話題來看,可得知民眾對於外籍移工議題以負面感受居多,不管是印尼移工離臺、引進印度10萬移工、本土勞工的生存空間受威脅等,皆可以發現臺灣對於產業缺工的問題重視,以及缺工問題衍生出的本土移工生存與外籍移工來臺工作的平衡難題。

五、文字雲

圖9文字雲所呈現的是與關鍵詞最相關的字詞,文字雲直觀的呈現為文字大小,其大小與該字詞出現於文章中的頻率相關。從表8的字詞與詞頻表中可見其前三名為「移工」、「外籍」、「雇主」,詞頻分數1分別為69,073、10,521、8,926。從前十名排序觀察,移工議題與勞動以及相關負面事件,如:非法、毒品等,有其相關性討論。

圖9、外籍移工課題文字雲
資料來源:意藍資訊Opview。
圖9、外籍移工課題文字雲
資料來源:意藍資訊Opview。
表8、字詞與詞頻
資料來源:意藍資訊Opview。
表8、字詞與詞頻
資料來源:意藍資訊Opview。

關於2023年2月1日至2024年2月1日外籍移工課題的輿情趨勢,趨勢呈現變動在7月與11月較高的聲量,過11月後趨於平緩,聲量來源仍主要為社群媒體,其中單一網站來源則為Facebook粉絲團居多,其中粉絲團為新聞媒體經營居多,透過雙向與閱聽者互動方式,增加其議題的討論度。其他管道的議題如Facebook公開社團、PTT討論區的討論聲量雖不及Facebook粉絲團,但文章的留言討論也是值得關注的輿情所在,值得注意的是可以關注其用戶族群的差異性,來剖析對於議題討論著重面向,有助於該政策面對缺工問題設計相關政策解方時的議題趨勢參考。

從情緒分析觀察,負面情緒皆高於正面情緒,推估此係包含兩項意涵,一為民眾對於外籍移工的關注在於移工離臺的缺工議題,以及因為缺工需要從印度引進移工另一衍生是否真的能解決缺工問題的討論;另一為相關移工負面社會案件的出現進一步引起民眾的關注。


1 詞頻分數:斷出詞彙在抽樣分析內容中出現之次數。


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