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【網路詐騙】輿情分析

觀測期間:2023/05/10-2024/05/10

觀測範圍:社群輿情討論(含討論區、社群網站、新聞)

一、前言

近年來,「網路詐騙」猖獗,受到新興科技發展迅速的影響,網路詐騙手法越趨多樣。另外,當民眾取得網路方式越普及,使用網路年齡逐漸下修之時,對於青少年的網路詐騙也層出不窮。根據內政部統計,2021年網路犯罪類型第1名就是詐欺,占網路犯罪30%,而青少年則是所有受害者年齡層中排名第2多的人口。基此,政府更需要重視網路詐騙帶來的影響,建立民眾數位素養、防護自己的能力。

有鑑於該議題的重要性,本文針對網路詐騙進行輿情分析,以2023年5月10日至2024年5月10日為觀測時間,從聲量概況、來源分析、情緒分析、熱門話題以及文字雲等五個面向進行探討。

二、聲量概況

2023年5月10日至2024年5月10日間,網路詐騙的每月聲量概況如圖1所示。在整體聲量趨勢上,2023年8月為聲量最高峰,共有20,815則;其次為2023年7月,共有17,903則;第三高則落在2023年6月,有17,410則。從整體趨勢聲量來看,除2024年5月觀測至10日止,尚未達一個月、聲量較低之外,其餘月份都有達到9,600則以上,可見該議題受到相當的關注與討論。

圖1、聲量概況(月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖1、聲量概況(月)
資料來源:意藍資訊Opview。

若以每三個月為單位來進一步檢視聲量趨勢與熱門文章(觀測期間為2023年5月至2023年7月),觀察到7月的聲量最高(圖2),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表1),多來自於Facebook粉絲團。議題聚焦於各型式詐騙情形,包括:人財兩失詐騙、電視廣告詐騙、電費帳單詐騙、Line網路詐騙、網購詐騙。當各形式詐騙越多時,政府更需要規劃相關防範詐騙作為,透過宣導方式讓民眾知道詐騙形式的多元性,且如何預防。

圖2、聲量概況(2023年5月-2023年7月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖2、聲量概況(2023年5月-2023年7月)
資料來源:意藍資訊Opview。

表1、熱門文章(2023年7月)

排名標題頻道相關回文數總回文數主文日期
1帥氣AD承9淪為可悲暈船仔慘遭詐騙人財兩失實在沒想到…承9幫…Facebook粉絲團>新北市政府警察局6466722023-07-11
2【尊】我找到了電視不想讓你知道的「廣告詐騙」!?這年頭連個漢堡都不能信了…Youtube頻道>人生魯宅x尊-第2頻道2652652023-07-12
3這封電費帳單「假的」別點開!詐騙 e-mail一按電腦被駭、個資外洩台電:出現「3…Yahoo新聞>焦點2062062023-07-20
4參訪LINE台灣賴清德盼共同打擊網路詐騙Facebook粉絲團>TVBS新聞1691702023-07-11
4🚫⛔網路詐騙🚫⛔網購盜用💢冒用肖像💢⚠️移花接木⚠️❌勿購買❌勿上…Facebook粉絲團>吳宗憲Jacky Wu1693,5192023-03-06
資料來源:意藍資訊Opview。

接著,在2023年8月至2023年10月的觀測區間內,以8月聲量最高(圖3),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表2),來自於Facebook臉書粉絲團。文章聚焦於「網路交友」、「網路詐騙」等議題。當青少年接觸網路越便利、越便捷,暴露於網路的風險也越高。因此,必須預防青少年落入網路詐騙風險,識別網路詐騙與型態。

圖3、聲量概況(2023年8月-2023年10月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖3、聲量概況(2023年8月-2023年10月)
資料來源:意藍資訊Opview。

表2、熱門文章(2023年8月)

排名標題頻道相關回文數總回文數主文日期
1#112年青春專案有獎徵答#拒絕兒少性剝削暑假期間,大家接觸網路、手機的時…Facebook粉絲團>新北市政府警察局婦幼警察隊2,1494,1282023-08-09
2#油腻大叔也能變#男神!這#教學片請收藏、實作請各位施主網路交友小…Facebook粉絲團>噓!星聞1,7941,7962023-08-02
3研究半天,到底要怎麼把名牌卡夾拍得不像網路詐騙?不是詐騙啦…今天是有史以來價…Instagram>Chen Lily – 英文學習(@chennlilyy)7077082023-08-17
4【花13億0成果嗎?】今年網路詐騙頻傳,不只有網路交友詐騙,還有超商取貨詐…Facebook粉絲團>鄭麗文2042042023-08-11
5網路交友遭設局變豬仔?台女赴菲律賓找網友遭7中國男綁架轉帳390萬仍被性侵被救出…Youtube頻道>三立LIVE新聞1211222023-08-22
資料來源:意藍資訊Opview。

再者,以2023年11月至2024年1月為觀測區間,以1月最高(圖4),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表3),來源分別有:Facebook臉書粉絲團、Ptt討論版等。文章聚焦於「網路內容防護機構(iWIN)」,依照兒少法第46條授權,由國家通訊傳播委員會邀請各目的事業主管機關,如衛生福利部、教育部、文化部、內政部警政署及數發部等共同籌設,其目的為防止兒童及少年接觸有害其身心發展之網際網路內容。

圖4、聲量概況(2023年11月-2024年1月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖4、聲量概況(2023年11月-2024年1月)
資料來源:意藍資訊Opview。

表3、熱門文章(2023年1月)

排名標題頻道相關回文數總回文數主文日期
1[公告]網路內容防護機構通知文章刪除Ptt > C_Chat1,0021,0062024-01-30
2【龐氏詐騙吸金65億4千人受害姊妹檔慘賠千萬】網路詐騙越來越多,大家千萬要…Facebook粉絲團>TVBS新聞2302382024-01-05
3🎬《最美麗的主持人-白嘉莉揭開網路詐騙真相》影片抽獎活動來囉🎁小編熱烈推…Facebook粉絲團>Pbs警廣會客1371422024-01-02
4很嚮往一種網路交友關係雖然噗主是內向阿…Plurk搜尋>Plurk搜尋1261262024-01-27
5Re:[公告]網路內容防護機構通知文章刪除Ptt > C_Chat1101102024-01-30
資料來源:意藍資訊Opview。

最後,以2024年2月到2024年4月為觀測區間,2024年4月為該季最高點(圖5)。而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表4),來源大多來自Facebook臉書粉絲團。議題聚焦於網路交友詐騙,不僅是青少年族群,非青少年族群有很大機率接觸網路交友,在心理戰的過程中,容易無法分辨交友的真假情形,提高被詐騙的風險。

圖5、聲量概況(2024年2月-2024年4月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖5、聲量概況(2024年2月-2024年4月)
資料來源:意藍資訊Opview。

表4、熱門文章(2024年4月)

排名標題頻道相關回文數總回文數主文日期
1愚人節被整到大暴哭!惡搞假網拍現場?狀況百出、阿民大暴怒😱FT.阿民@Magu…Youtube 頻道>丘涵 Chiu Han1651662024-04-18
2網友約唱歌竟帶一票朋友赴約,狂點酒水和餐食,她慘當分母怨:網路交友都是詐騙!Facebook粉絲團>爆料公社1131132024-04-18
3# dcard卡友愛分享網路交友需謹慎遇到奇葩…真的只是常態😭B…Instagram > Dcard(@dcard.tw)98982024-04-01
4❌網路詐騙⭕保護兒少警政署最新統計顯示「2018-2022年網路犯罪被害…Facebook粉絲團>南台中家扶中心93932024-04-28
5紓困3萬補助是不是真的Facebook粉絲團>網路詐騙相關大小事92922024-04-20
資料來源:意藍資訊Opview。

三、來源分析

第三部分為來源分析,從聲量分布(圖6)來看,以「社群網站」最多,占比超過68.8%;其次為「新聞」,占比達到24.8%;第三多的則是「討論區」,占比為6%。

圖6、聲量分布
資料來源:意藍資訊Opview。
圖6、聲量分布
資料來源:意藍資訊Opview。

從聲量來源(圖7)觀察,Facebook公開社團為最大聲量來源、Facebook粉絲團為第二大來源。其中,就Facebook公開社團來說,大部分是由相關警政單位、社群媒體。

圖7、聲量來源
資料來源:意藍資訊Opview。
圖7、聲量來源
資料來源:意藍資訊Opview。

四、情緒分析

在情緒分析上,2023年5月至2024年5月網路詐騙情緒線圖如圖8所示從該情緒線圖之情緒比1(好感度)可觀察到,民眾對於網路詐騙課題的負面情緒表現皆高於正面情緒。代表民眾對於網路詐騙該議題,不管是對於網路詐騙形式多元,或是青少年網路詐騙現象,大致保持負面態度。

圖8、情緒線圖(月)
資料來源:意藍資訊Opview。
圖8、情緒線圖(月)
資料來源:意藍資訊Opview。

細看正負評文章的呈現,從正評文章前五名(表5)的呈現,可以看見民眾對於網路詐騙的情形,正面評數比起負面評數較多。

表5、正評文章排行

排名網站頻道主題聲量數正評數負評數
1Instagram > Chen Lily -英文學習(…研究半天,到底要怎麼把名牌卡夾拍得不像網路詐騙?不是詐頤啦…今天是有史以來價…7076073
2Facebook粉絲團>TVBS新聞【詐騙!女大生網路交友遭威脅討出埸費】幸好有機警的店員發現即時阻止!#…1,994209889
3Facebook粉絲團>嘘!星聞#油腻大叔也能變#男神!這#教學片請收藏、實作請各位施主網路交友小…1,794207307
4Ptt > C_Chat[公告]網路內容防護機構通知文章刪除1,015115333
5Youtube頻道>Qi黃帝【Qi黃帝】屁孩盜用帳號後績打電話给他慘遭對方言語羞辱這種人你們覺得該原諒他嗎|…61487242
資料來源:意藍資訊Opview。

進一步觀察負評前五名的文章(表6),民眾對於網路詐騙,尤其是網路交友方面,產生負面的感受。

表6、負評文章排行

排名網站頻道主題聲量數正評數負評數
1Facebook粉絲團>TVBS新聞【詐騙!女大生網路交友遭威脅討出埸費】幸好有機警的店員發現即時阻止!#…1,994209889
2Facebook粉絲團>新北市政府警察局婦幼警察隊#112年青春專案有獎徵答#拒絕兒少性剝削暑假期間,大家接觸網路、手機的時…2,1494644
3Facebook粉絲團>新北市政府警察局帥氣AD承9淪為可悲暈船仔慘遭詐騙人財兩失實在沒想到…承9幫…6461644
4Ptt > C_Chat[公告]網路內容防護機構通知文章刪除1,015120328
5Facebook粉絲團>嘘!星聞#油腻大叔也能變#男神!這#教學片請收藏、實作請各位施主網路交友小…1,794207307
資料來源:意藍資訊Opview。

五、熱門話題

從表7中整體聲量較高的前五名熱門話題來看,民眾較為關注網路交友、青少年網路詐騙等議題的討論。基此,政府可進一步思考目前民眾面對網路詐騙的情形,針對整體數位環境,如:資通(訊)科技、網路安全與資安防護,全面探討並擬出解方,促進社會安全。

表7、熱門話題

排名標題頻道相關回文數總回文數主文日期
1#112年青春專案有獎徵答#拒絕兒少性剝削暑假期間,大家接觸網路、手機的時…Facebook粉絲團>新北市政府警察局婦幼警察隊2,1494,1282023-08-09
2【詐騙!女大生網路交友遭威脅討出埸費】幸好有機警的店員發現即時阻止!#…Facebook粉絲團>TVBS新聞1,9941,9972024-03-13
3#油腻大叔也能變#男神!這#教學片請收藏、實作請各位施主網路交友小…Facebook粉絲團>嘘!星聞1,7941,7962023-08-02
4[公告]網路內容防護機構通知文章刪除Ptt > C_Chat1,0151,0152024-01-30
5⏰#勞權十分鐘⏰第6集「出國打工度假還送機票!?如何辨別求職廣告詐騙陷阱?」開…Facebook粉絲團>臺北市政府勞動局-勞動臺北9159152023-09-15
6研究半天,到底要怎麼把名牌卡夾拍得不像網路詐騙?不是詐頤啦…今天是有史以來價…Instagram > Chen Lily -英文學習(®chennlilyy)7077082023-08-17
7帥氣AD承9淪為可悲暈船仔慘遭詐騙人財兩失實在沒想到…承9幫…Facebook粉絲團 > 新北市政府警察局6466722023-07-11
8【Qi黃帝】屁孩盜用帳號後績打電話给他慘遭對方言語羞辱這種人你們覺得該原諒他嗎|…Youtube頻道>Qi黃帝6146282024-03-16
9🚫⛔網路詐騙🚫⛔網購盜用💢冒用肖像💢⚠️移花接木⚠️❌勿購買❌勿上…Facebook粉絲團>吳宗憲 Jacky Wu5463,5192023-03-06
10網路交友有風險,各位眼睛要擦亮點啊(#喂你好)【相關報導】白 天付30萬幫網…Facebook粉絲團>即新聞4344322024-02-27
資料來源:意藍資訊Opview。

六、文字雲

圖9文字雲呈現與關注議題最相關的字詞,文字雲中的文字大小代表該字詞出現於文章中的頻率,文字越大、代表出現頻率越高。從表8的字詞與詞頻表中可見其前三名的第一名為「網路」,詞頻分數2為31,180;第二名為「詐騙集團」,詞頻分數為13,203;第三名為「平臺」,詞頻分數為6,910。從前十名排序觀察可知,該議題的討論多聚焦於網路詐騙、防詐騙等面向。

圖9、網路詐騙文字雲
資料來源:意藍資訊Opview。
圖9、網路詐騙文字雲
資料來源:意藍資訊Opview。

表8、字詞與詞頻

排序關鍵字詞頻分數排序關鍵字詞頻分數
1網路31,1806電信4,011
2詐騙集團13,2037防詐3,626
3平臺6,9108網站3,594
4手法5,6679被害人3,566
5陳律師4,90510訊息3,132
資料來源:意藍資訊Opview。

整體而言,在2023年5月10日至2024年5月10日期間,網路詐騙課題的輿情趨勢中,以2023年的6月、2023年7月以及2023年8月呈現較高的討論聲量;而聲量的主要類型以「社群網站」為最大宗,主要來源為社群媒體,其中又以Facebook公開社團最多,成為了民眾分享意見和觀點的主要平臺。熱門話題方面,則主要聚焦於網路詐騙形式多元、青少年網路詐騙比例升高等相關討論。從正負評文章觀之,負面態度多於正面態度,民眾對於網路詐騙情形,態度較為負面,表明現今社會對於網路詐騙的不安。未來也應持續關注如何透過相關政策的落實,來減少網路詐騙情形,提升社會安全。


1 *P/N:正負情緒比,將正面聲量則數除以負面聲量則數,相除後得到的情緒比(Positive to Negative Ratio)或稱P/N值(比),是用於分析網友發文的內容偏向負面或正面的指標,亦可稱作好感度。

2 詞頻分數:斷出詞彙在抽樣分析內容中出現之次數。


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