◎ 廖洲棚 （國立空中大學公共行政學系副教授兼系主任）、 黃妍甄 （國立暨南國際大學公共行政與政策學系助理教授）
人工智慧（AI）已成為各國政府積極推動的重要應用，而運用檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）構建「社會發展政策知識庫」，更被視為提升政府決策與行政管理效率的關鍵工具。然而，在實際應用過程中，政府機關仍面臨資料完整性、使用者體驗、AI資訊安全、資訊素養以及資源分配等多重挑戰。本文將探討政府在推動AI應用時的關鍵發展方向，以提升AI在決策支持中的應用成效。
一、提升資料完整性與資訊精確度
儘管RAG系統已展現出色的表現，部分使用者仍反映其資料來源有限，可能導致資訊遺漏或內容不夠全面。因此，未來應進一步擴充數據來源，納入政府開放資料、學術論文、產業報告等權威資訊，確保AI產出的內容更為精準、客觀且具參考價值。此外，應定期審查並更新知識庫內容，以維持資訊的時效性與準確性。
二、優化使用者介面與操作體驗
雖然目前RAG系統的介面設計已獲得使用者肯定，但在資訊檢索、公務文書撰寫、政策規劃等領域仍有提升空間。未來可針對不同應用情境進行優化，例如：1、提供更直覺的搜尋選項，提升資訊檢索效率；2、優化結果排序機制，確保搜尋結果的相關性與實用性；3、強化報表產製功能，讓使用者能快速生成決策所需的資訊摘要或分析報告。
三、擴展多元資料型態與應用場景
目前RAG系統仍以文字資料為主，未來可擴展至影像與影片識別技術，提升多模態應用能力。例如：1、圖片解析：辨識圖片內的文字與圖形資訊，提供更全面的政策分析；2、影片字幕分析：透過AI理解影片內容，使系統能檢索、整理並摘要政策相關的視訊資料。此外，可透過自動化技術蒐集並分類新興議題，確保知識庫內容緊跟政策環境變化，進一步提升AI系統的決策輔助能力。
四、強化資訊安全與信任機制
政府在應用AI技術時，數據安全與透明度至關重要。未來應依據ISO 42001人工智慧管理標準構建可信任AI機制，確保系統符合國際資安標準，進一步提升公務人員與民眾對AI應用的信任度。此外，應落實資料權限管理，確保不同層級的使用者依職務需求獲取適當資訊，降低機敏資料外洩風險。
五、培養公務人員數位應用能力
AI技術的成功應用不僅取決於系統本身，也與使用者的數位素養密切相關。因此，政府應推動AI技術培訓與數據應用能力發展計畫，確保公務人員能夠：1、掌握AI操作基礎，提升對RAG系統的熟悉度；2、強化數據分析與應用能力，有效運用AI工具進行政策研擬與行政決策。此外，可建立AI應用手冊與標準作業流程（SOP），協助不同單位順利導入並發揮AI的最大效益。
六、推動跨部門資源整合與共享
RAG系統的開發與維運涉及技術、人力、基礎設施等多方面成本，未來應建立跨部門共用機制，促進機關間的數據共享與應用協作，避免重複開發，提升資源利用率。例如：1、建立統一的AI知識庫管理平台，確保數據維護與應用標準一致；2、推動政府機關與學術界、產業界合作，發展更符合政策需求的AI解決方案。
最後，AI正在改變政府決策的既有模式，而RAG系統的發展無疑是這場變革的重要里程碑。未來，政府應確保AI應用符合透明、公正、隱私保護的原則，並透過跨部門協作、技術優化與人才培育，讓AI成為政策制定與行政決策的有力助手！