觀測期間:2024/01/01-2024/11/30
觀測範圍:社群輿情討論(含討論區、社群網站、新聞)
一、前言
近年來,「假消息」已成為資訊通信科技發展下衍生的重大問題。隨著媒體報導假新聞、假消息干擾施政,以及中國網軍製造假新聞引發國安疑慮,我國於2018年修正《社會秩序維護法》,對假訊息作出明確定義,並針對散布不實資訊致使公眾產生畏懼的行為,訂定相關罰則,以遏止假訊息氾濫。此外,政府亦透過公私協力推廣事實查核,藉由專業第三方查核組織及事實查核協作系統,建構嚴密的假訊息防護網。除此之外,政府也致力於培養公民的媒體與網路資訊識讀能力,讓每個人具備獨立判斷能力,建立自我免疫系統,以有效打擊假訊息與錯誤資訊。上述規劃顯示政府對假消息議題的高度重視。
有鑑於該議題的重要性,本文針對假消息進行輿情分析,以2024年1月1日至2024年11月30日為觀測時間,從聲量概況、來源分析、情緒分析、熱門話題以及文字雲等五個面向進行探討。
二、聲量概況
2024年1月1日至2024年11月30日間,假消息的每月聲量概況如圖1所示。在整體聲量趨勢上,2024年1月為聲量最高峰,共有96,793則;其次為2024年5月,共有81,814則;第三高則落在2024年9月,有78,030則。從整體趨勢聲量來看,每個月份都有達到30,000則以上,可見該議題受到相當的關注與討論。

圖1、聲量概況(月)
資料來源:意藍資訊Opview。
若以每三個月為單位來進一步檢視聲量趨勢與熱門文章(觀測期間為2024年1月至2024年3月),觀察到1月的聲量最高(圖2),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表1),多來自於YouTube。議題討論較為廣泛,議題涉及政治陰謀、疫苗採購、股票詐騙及媒體操作,反映出當前假消息的多樣性及對公共議題的滲透。

圖2、聲量概況(2024年1月-2024年3月)
資料來源:意藍資訊Opview。
表1、熱門文章(2024年3月)
排名 | 標題 | 頻道 | 回文數 | 主文日期 |
---|---|---|---|---|
1 | 網紅質疑作票,從法律角度看可能性。網路謠言有辦法處理嗎?【時事評判】 | YouTube > 律師說真話 X 賴瑩真律師 | 3,904 | 2024-01-16 |
2 | 請停止造謠。 「採購合約封存30年?」 「疫苗採購涉弊?」 「國產疫苗沒有保護…. | Facebook粉絲團 > 衛生福利部 | 3,377 | 2024-01-05 |
3 | 我潛入了股票報牌群組3個月!詐騙手法一次全解碼!【好棒Bump】【詐騙解碼】 | YouTube > 好棒Bump | 2,881 | 2024-03-31 |
4 | 從選舉看TikTok對臺影響,作票謠言從選前就開始散佈|選完粉紅醒了?大量衝塔留… | YouTube > 波特王 Potter King | 2,724 | 2024-01-19 |
5 | 買假新聞抹黑別人竟只要4000元?!公開媒體的潑髒水套路!【好棒Bump】 | YouTube > 好棒Bump | 2,443 | 2024-03-14 |
資料來源:意藍資訊Opview。
接著,在2024年4月至2024年6月的觀測區間內,以5月聲量最高(圖3),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表2),來源大多為YouTube。文章涉及認知作戰、媒體造謠、知情權爭議,以及公眾對重大事件的真相需求,呈現假消息如何利用社會情感與爭議性話題進行傳播。

圖3、聲量概況(2024年4月-2024年6月)
資料來源:意藍資訊Opview。
表2、熱門文章(2024年6月)
排名 | 標題 | 頻道 | 回文數 | 主文日期 |
---|---|---|---|---|
1 | 瘋狂機長詹姆士|【謠言止於大佬】馬航370的迷霧..糾正不實資訊,邁向真理 | YouTube > 型男機長瘋狂詹姆士 | 5,518 | 2024-04-23 |
2 | 【黨團記者會|精華】破解民進黨認知作戰!國昌告訴你「國會改革」的真相與意義! | YouTube > 民眾之聲 | 2,083 | 2024-05-25 |
3 | 黃明志回應大馬中文媒體!是在“捍衛知情權”還是“蹭熱度”?愚人節告別式事件 | YouTube > Namewee | 2,011 | 2024-04-12 |
4 | 【柯P揪時在ep.08】國會改革破解民進黨各種造謠 | YouTube > 柯文哲 | 1,998 | 2024-05-27 |
5 | 三天了!自由時報證據請拿出來「中媒記者盯梢台灣政論節目」是哪個電視台? 【關鍵時… | YouTube > 關鍵時刻 | 1,719 | 2024-06-27 |
資料來源:意藍資訊Opview。
最後,以2024年7月至2024年11月為觀測區間,以9月最高(圖4),而熱門文章的前五名來源頻道與相關回文的討論(表3),來源大多為YouTube。文章聚焦於政治操作、媒體信任、認知作戰、法律攻防,反映出假消息之課題涉及政治極化、媒體不信任、兩岸認知戰等社會議題,由此顯示出假消息的影響相當廣泛。

圖4、聲量概況(2024年7月-2024年9月)
資料來源:意藍資訊Opview。
表3、熱門文章(2024年11月)
排名 | 標題 | 頻道 | 回文數 | 主文日期 |
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1 | 關於民進黨利用狼師案政治操作,然而許多都是謠言、煽動性的說法。在112年6月….. | Facebook粉絲團 > 徐巧芯 | 2,348 | 2024-07-16 |
2 | 【民意大對決】你是否信任台灣媒體!?最讓民眾感到不信任的媒體竟然是… | YouTube > 木炭Charcoal ́・ω・` | 2,186 | 2024-09-26 |
3 | 【「抵抗認知作戰🚨提防錯假訊息💬」抽獎活動】中共對臺認知作戰無所不在,請….. | Facebook粉絲團 > 大陸委員會 | 1,774 | 2024-11-25 |
4 | 稍早,委任律師傳來訊息,針對吳子嘉先生抹黑我「靠疫苗A一億美金」的案子,法院宣判… | Facebook粉絲團 > 陳時中 | 1,609 | 2024-07-12 |
5 | 三中全會期間瘋傳習近平中風不起,歷史提速了?除了謠言、還有更可怕的妖言!(文昭談… | YouTube關鍵字搜尋 > 關鍵字搜尋 | 1,278 | 2024-07-18 |
資料來源:意藍資訊Opview
三、來源分析
第三部分為來源分析,從聲量分布(圖5)來看,以「社群網站」最多,占比達70.9%;其次為「新聞」,占比為23.2%;第三多的則是「討論區」,占比為5.7%。

圖5、聲量分布
資料來源:意藍資訊Opview。
從聲量來源(圖6)觀察,Facebook粉絲團為最大聲量來源、YouTube為第二大來源。其中,就Facebook粉絲團來說,大部分是由新聞媒體、公眾人物經營之社群。

圖6、聲量來源
資料來源:意藍資訊Opview。
四、情緒分析
在情緒分析上,2024年1月至2024年11月假消息情緒線圖如圖7所示。從該情緒線圖之情緒比[1](好感度)可觀察到,整體來說,民眾對於假消息課題的態度,雖然民眾面對媒體倫理與新聞自由的態度較為正面,但目前假消息對於政治假消息、選舉作票謠言、媒體信任危機的影響來說,給社會帶來許多的分歧與信任危機,整體來說,態度較為負面。

圖7、情緒線圖(月)
資料來源:意藍資訊Opview。
再進一步分析正負評文章的內容可以發現,在正評文章前五名(表4)的文章中,正評數較高的文章多聚焦於面對媒體倫理與新聞自由、政治謠言、社群平台責任等議題,這些議題普遍獲得民眾的正面評價。
表4、正評文章排行
排名 | 網站頻道 | 主題 | 聲量數 | 正評數 | 負評數 |
---|---|---|---|---|---|
1 | YouTube > 型男機長瘋狂詹姆士 | 瘋狂機長詹姆士|【謠言止於大佬】馬航370的迷霧..糾正不實資訊,邁向真理 | 5,473 | 640 | 2,646 |
2 | YouTube > 好棒Bump | 買假新聞抹黑別人竟只要4000元?!公開媒體的潑髒水套路!【好棒Bump】 | 2,368 | 376 | 902 |
2 | YouTube關鍵字搜尋 > 關鍵字搜尋 | 唱衰中共,傳播虛假新聞,就是反共嗎?經濟崩潰會不會讓中共垮台?|貓神|唱衰|反共… | 816 | 320 | 139 |
4 | YouTube > 波特王 Potter King | 從選舉看TikTok對臺影響,作票謠言從選前就開始散佈|選完粉紅醒了?大量衝塔留… | 2,699 | 276 | 1,239 |
5 | Facebook粉絲團 > Namewee 黃明志 | 什麼叫新聞自由?什麼叫媒體“知情權”?為什麼我們要“欺騙”大眾?今天就來一次過講… | 912 | 250 | 190 |
資料來源:意藍資訊Opview。
進一步觀察負評前五名的文章(表5),民眾對於假訊息的氾濫,特別是政治假消息、選舉作票謠言、媒體信任危機等較為敏感議題的假消息,產生較為負面感受。
表5、負評文章排行
排名 | 網站頻道 | 主題 | 聲量數 | 正評數 | 負評數 |
---|---|---|---|---|---|
1 | YouTube > 型男機長瘋狂詹姆士 | 瘋狂機長詹姆士|【謠言止於大佬】馬航370的迷霧..糾正不實資訊,邁向真理 | 5,473 | 655 | 2,631 |
2 | YouTube > 律師說真話 X 賴瑩真律師 | 網紅質疑作票,從法律角度看可能性。網路謠言有辦法處理嗎?【時事評判】 | 3,809 | 220 | 1,999 |
3 | YouTube > 波特王 Potter King | 從選舉看TikTok對臺影響,作票謠言從選前就開始散佈|選完粉紅醒了?大量衝塔留… | 2,699 | 281 | 1,234 |
4 | Facebook粉絲團 > 徐巧芯 | 關於民進黨利用狼師案政治操作,然而許多都是謠言、煽動性的說法。在112年6月….. | 2,347 | 205 | 1,096 |
5 | YouTube > 好棒Bump | 買假新聞抹黑別人竟只要4000元?!公開媒體的潑髒水套路!【好棒Bump】 | 2,368 | 387 | 891 |
資料來源:意藍資訊Opview。
五、熱門話題
從表6中整體聲量較高的前五名熱門話題來看,民眾較聚焦於選舉、公共健康、金融詐騙等議題的討論。基此,政府可進一步思考目前民眾面對假訊息的情形,針對整體規劃,如:完善法律規範、提升媒體素養、強化民眾識讀能力等,擬出具體措施應對選舉謠言與網絡不實言論,進而改善假消息所帶來的社會分歧與信任之危機。
表6、熱門話題
排名 | 標題 | 頻道 | 回文數 | 主文日期 |
---|---|---|---|---|
1 | 瘋狂機長詹姆士|【謠言止於大佬】馬航370的迷霧..糾正不實資訊,邁向真理 | YouTube > 型男機長瘋狂詹姆士 | 5,518 | 2024-04-23 |
2 | 網紅質疑作票,從法律角度看可能性。網路謠言有辦法處理嗎?【時事評判】 | YouTube > 律師說真話 X 賴瑩真律師 | 3,904 | 2024-01-16 |
3 | 請停止造謠。 「採購合約封存30年?」 「疫苗採購涉弊?」 「國產疫苗沒有保護…. | Facebook粉絲團 > 衛生福利部 | 3,377 | 2024-01-05 |
4 | 我潛入了股票報牌群組3個月!詐騙手法一次全解碼!【好棒Bump】【詐騙解碼】 | YouTube > 好棒Bump | 2,881 | 2024-03-31 |
5 | 從選舉看TikTok對臺影響,作票謠言從選前就開始散佈|選完粉紅醒了?大量衝塔留… | YouTube > 波特王 Potter King | 2,724 | 2024-01-19 |
6 | 買假新聞抹黑別人竟只要4000元?!公開媒體的潑髒水套路!【好棒Bump】 | YouTube > 好棒Bump | 2,443 | 2024-03-14 |
7 | 關於民進黨利用狼師案政治操作,然而許多都是謠言、煽動性的說法。在112年6月….. | Facebook粉絲團 > 徐巧芯 | 2,348 | 2024-07-16 |
8 | 愛莉莎莎挺柯喊「做票才輸我真的無法」中選會怒駁 | LINE TODAY > 國內 | 2,250 | 2024-01-14 |
9 | 【民意大對決】你是否信任台灣媒體!?最讓民眾感到不信任的媒體竟然是… | YouTube > 木炭Charcoal ́・ω・` | 2,186 | 2024-09-26 |
10 | 【黨團記者會|精華】破解民進黨認知作戰!國昌告訴你「國會改革」的真相與意義! | YouTube > 民眾之聲 | 2,083 | 2024-05-25 |
資料來源:意藍資訊Opview。
六、文字雲
圖8文字雲呈現與關注議題最相關的字詞,文字雲中的文字大小代表該字詞出現於文章中的頻率,文字越大、代表出現頻率越高。從表7的字詞與詞頻表中可見其前三名的第一名為「網路」,詞頻分數[2]為15,946;第二名為「訊息」,詞頻分數為9,982;第三名為「識讀」,詞頻分數為7,437。從前十名排序觀察可知,該議題的討論多聚焦於網絡信息傳播對於假訊息的影響、媒體識讀的重要,以及假訊息所產生之政治分岐與信任危機等面向。

圖8、假消息文字雲
資料來源:意藍資訊Opview。
表7、字詞與詞頻
排序 | 關鍵字 | 詞頻分數 | 排序 | 關鍵字 | 詞頻分數 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 網路 | 15,946 | 6 | 新聞自由 | 4,141 |
2 | 訊息 | 9,982 | 7 | 民進黨 | 3,951 |
3 | 識讀 | 7,437 | 8 | 言論 | 3,046 |
4 | 謠言 | 6,825 | 9 | 假新聞 | 2,761 |
5 | 假消息 | 4,208 | 10 | 駭客 | 2,686 |
資料來源:意藍資訊Opview。
整體而言,在2024年1月1日至2024年11月30日期間,假消息課題的輿情趨勢中,以2024年1月、2024年5月以及2024年9月呈現較高的討論聲量;而聲量的主要類型以「社群媒體」為最大宗,主要來源為網路新聞,輔以相關社群網站平臺宣傳,進一步成為民眾分享意見和觀點的主要平臺。熱門話題方面,主要聚焦於選舉、公共健康、金融詐騙等相關討論。從正負評文章觀之,整體態度負面,表示現今民眾面對假消息的相關規劃保持悲觀。未來,我國應針對假消息進行更全面的規劃,包括完善法律規範、提升媒體素養,以及強化民眾的資訊識讀能力,從而有效改善假消息的問題。
[1] *P/N:正負情緒比,將正面聲量則數除以負面聲量則數,相除後得到的情緒比(Positive to Negative Ratio)或稱P/N值(比),是用於分析網友發文的內容偏向負面或正面的指標,亦可稱作好感度。
[2] 詞頻分數:斷出詞彙在抽樣分析內容中出現之次數。