「少子女化衝擊課題之人才資料建構」焦點座談會
活動日期：114-02-06
此次「少子女化衝擊課題之人才資料建構」焦點座談會，由國立政治大學公共行政學系等多方共同舉辦，邀集學界、業界等專家學者，主要針對建立針對少子女化議題的人才資料，協助政府評估少子女化對社會的影響，並提供政策制定參考。本團隊藉此焦點座談，尋求對於研究進行的建議，包含對於議題面向的設定、可得的資料源、以及建議的分析方式，或是針對現有搜集方式的優化等，例如搜集成本龐大，如何持續發展與維護。本次座談議程圍繞以下三大主題展開討論：
一、 少子女化衝擊議題的多元面向
與會專家建議，少子女化議題應涵蓋更廣泛的社會層面，包括：
（一）心理與社會層面：應關注育兒壓力、產後憂鬱症等心理健康議題，並探討生殖科技與多元家庭結構對生育意願的影響。
（二）文化與價值觀：個人主義對生育選擇的影響應進一步研究，並可透過文化產業（如影視作品）推廣家庭價值，以改善年輕族群對生育的負面看法。
（三）勞動與移民政策：建議納入移民政策作為解決勞動力短缺的策略，並將少子女化與高齡化、青年低薪問題連結，借鏡日本與韓國的政策經驗，以制定更具前瞻性的因應方案。
二、 多元化人才資料來源建議
與會學者一致認為，現有人才資料來源應擴展至學術界以外，納入實務界專家，例如：
（一）政府部門官員、托育機構管理者、非營利組織代表，確保政策建議的可行性。
（二）國科會研究人才資料庫及國家圖書館期刊資料庫，整合現有研究資源，提高資料的完整性。
（三）產業界與國際學術資源，汲取企業實務經驗及國際比較案例，強化資料庫的多樣性與應用價值。
此外，學者建議導入自願申報機制，讓專家自行登錄專長領域，並適度應用網路爬蟲技術蒐集公開資料，但需確保資料準確性與合法性。
三、 人才資料庫的建置與優化
為提升人才資料庫的功能性，專家提出以下優化建議：
（一）分類與標記系統：依據「產業界」、「政府機關」、「學術界」三大類別分類，並建立專業標籤，方便檢索。
（二）動態更新機制：確保資料即時性，可透過專家定期回報、文獻引用追蹤等方式更新數據。
（三）視覺化與檢索優化：引入專家網絡圖，顯示專家間的關聯性；解決同名同姓問題，提升搜尋準確度。
（四）專家排序與推薦系統：可依學術影響力、政策參與度、推薦次數等指標進行排序，並與政策需求匹配，提供決策參考。
（五）政策需求整合：資料庫應能針對特定政策議題推薦專家，並同步整合政府成果報告中的專家意見，以提升實用性。
綜上所述，本場座談進一步整合與優化人才資料庫，並持續關注少子女化議題對社會的影響，期望透過科技與數據驅動的政策工具，提升政策決策的科學性與有效性。
